Z-Image — 自然逼真的视觉效果与真实相机感
Z-Image 专注于打造自然、纪实风格的真实感，如同真实智能手机或无反相机拍摄的照片一样。它在光影表现、皮肤质感和空间层次上表现出色，使画面中的主体显得自然真实而非刻意摆拍。 Z-Image 适用于以下场景： - 展现人物的在场感 - 自然姿态与真实光照 - 微妙情绪表达，不刻意强调风格化 - 自然、可信的摄影风格 适用场景：日常人像、生活摄影、电影级真实感表现、纪实风格视觉内容。
Select the model you want to generate your image with.
免费 Z-Image AI 图像生成器，支持高质量文本转图像生成
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阿里通义实验室发布 Z-Image：阿里开源 AI 图像生成模型
Z-Image 是由阿里巴巴通义实验室研发的开源 AI 图像生成模型。该模型具备强大的性能和高效的计算能力，能够生成高质量、逼真的图像。 不同于传统依赖庞大参数规模的模型，Z-Image 采用高度优化的扩散-Transformer 架构，在理解提示语、场景构图和视觉细节方面表现出色。 Z-Image 专为创作者和开发者设计，支持快速推理、图像中支持多语言文字渲染以及在消费级硬件上的灵活部署。凭借 Apache-2.0 开源许可证，Z-Image 让先进的 AI 图像生成技术更易于应用于商业产品、研究项目和创意工作流中。
Z-Image-Turbo
Z-Image-Turbo 是 Z-Image 系列中的超快生产模型，通过知识蒸馏优化，实现极速图像生成。只需 8 步推理即可生成高质量图像，可在显存为 16GB 或更低的 GPU 上流畅运行。适用于实时应用、批量内容生成及高吞吐量创意流程。
Z-Image-Base（即将推出）
Z-Image-Base 是专为最大灵活性和高级定制需求设计的完整基础模型。它将成为研究人员与开发者进行模型微调、探索新训练策略或构建基于原始 Z-Image 架构的高度专业化图像生成系统的核心版本。
Z-Image-Edit（即将推出）
Z-Image-Edit 是 Z-Image 系列中即将发布的图像到图像生成与指令驱动编辑模型。它支持通过自然语言提示实现精准的视觉修改，例如更换风格、替换物体、调整光线或优化构图，同时保持原图结构不变，适用于专业级编辑流程。
Z-Image-Turbo AI 图像生成器的主要特点
Z-Image-Turbo 生成高度逼真的图像
造相-Turbo 能生成媲美专业摄影的真实感图像，具备自然光照、精准阴影、真实材质和稳定的场景构图。其结果超越了常见的“AI感”图像，适用于商业设计、产品可视化和专业创意工作。
造相支持双语文生图的深度提示控制
造相结合深度提示理解与原生双语文生图渲染能力，支持中文与英文。它能处理包含多个角色、多层环境、结构化布局及图像内文字的复杂长提示，并保持视觉一致性。
造相所具备的深度语义理解与世界知识
造相（Z-Image）不仅超越了简单的关键词匹配，更展现出强大的世界知识与深层语义理解能力。它能够准确生成地标、文化元素、现实物体以及需要真正语境理解的概念场景。
造相-Turbo 极速8步文生图生成
造相-Turbo 仅需8次推理步骤即可生成高质量图像，显著缩短传统扩散模型的生成时间。这使得即时预览、快速迭代和大规模批量图像生成成为可能。
高效率、低显存的6B参数造相模型
基于高效 60亿参数的 Z-Image 基础模型，采用单流扩散 Transformer 架构，Z-Image-Turbo 在大幅减少显存使用的同时，实现了出色的视觉表现。它可在消费级显卡（≤16GB 显存）上运行，让高级 AI 图像生成技术惠及更多用户。
图像编辑功能（即将推出）——Z-Image-Edit
Z-Image-Edit 是 Z-Image 系列中即将推出的图像编辑模型，专为图像生成与编辑设计。它支持中英双语编辑提示词，可对物体、风格、光影和布局进行修改，同时保持原图结构。
使用 Bylo 免费创建 AI 图像，只需三步即可快速开始
按照以下操作步骤开始使用我们的平台。
步骤一：输入你的文字提示
用自然语言描述你想要生成的内容。你可以包含场景细节、风格、光影、镜头角度，甚至直接在提示中加入中英文双语文本。描述越清晰，生成效果越好。
步骤二：点击生成图片（Z-Image-Turbo）
提示词准备就绪后，点击生成按钮即可启动 Z-Image-Turbo。凭借其超快的8步生成流程，图像几秒钟即可生成——即便是复杂场景也无需长时间等待。
步骤三：下载或调整或优化图像
即时预览生成图像。您可以立即下载，或修改提示语并重新生成，直到结果完全符合您的设计、营销、社交媒体或创意项目需求。
官方 Z-Image 下载与获取渠道
Z-Image 是一款由阿里巴巴集团 Tongyi MAI 团队官方开发的高效开源 AI 图像生成模型，基于 Single-Stream Diffusion Transformer 构建。所有官方 Z-Image-Turbo 资源均通过以下四个官方认证的渠道分发，以确保用户可以安全地下载、测试和集成。
在 GitHub 上查看 Z-Image —— 官方代码仓库
官方 GitHub 仓库是 Z-Image 项目的权威来源。这里提供完整的源代码、技术文档、更新日志以及 Z-Image-Turbo、Z-Image-Base 和 Z-Image-Edit 的完整路线图。开发者可直接克隆项目、查看更新日志，并从官方团队了解模型架构。 官方链接： https://github.com/Tongyi-MAI/Z-Image
在 ModelScope 上查看 Z-Image-Turbo —— 阿里巴巴官方模型平台
ModelScope 是阿里巴巴官方 AI 模型平台，也是 Z-Image-Turbo 的主要分发渠道之一。在这里，用户可以使用标准化的模型版本、结构化的文档以及由阿里巴巴 AI 生态系统统一管理的官方模型更新。 官方链接： https://www.modelscope.cn/models/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
在 Hugging Face 上查看 Z-Image-Turbo —— 全球 AI 模型社区
Hugging Face 为全球开发者、研究人员和 AI 创作者提供 Z-Image-Turbo 的访问权限。它提供便捷的模型下载、API 友好的集成方式以及社区共建的实验环境，使其成为海外用户使用 Z-Image 的主要入口之一。 官方链接： https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
ComfyUI 官方工作流教程 — Z-Image-Turbo
ComfyUI 提供了 Z-Image-Turbo 在基于节点的可视化工作流中运行的官方逐步操作指南。适用于喜欢使用图形界面而非编程部署的用户，可借助结构化的生成流程快速体验 Z-Image-Turbo 的强大功能。 官方链接： https://docs.comfy.org/tutorials/image/z-image/z-image-turbo
Z-Image vs Nano Banana Pro vs Seedream 4.5 — 视觉表现风格与应用场景对比
不同AI图像模型在视觉表达上各有特色。以下为Z-Image、Nano Banana Pro与Seedream 4.5在生成同一人像风格场景时的表现对比，每款模型均突出不同的创作重点。
Seedream 4.5 — 情感氛围与电影感情绪
Seedream 4.5 在生成富有情感氛围和富有戏剧感的光影氛围的图像方面尤为出色。它更注重光线、温暖感、阴影与情绪基调，而非严格的物理真实感，使画面充满电影感与情感表现力。 Seedream 4.5 适用于以下场景： - 强烈的情绪氛围表达 - 温暖阳光、柔和高光、电影质感的光晕 - 通过光影营造叙事氛围 - 通过环境传达情感，而非细节呈现 适用场景：情感人像、电影叙事、艺术摄影、情绪驱动的视觉画面。
Nano Banana Pro — 极致细节与高精度渲染
Nano Banana Pro 专注于超高细节表现与纹理精度，擅长渲染织物纤维、发丝、面部毛孔、材质表面及超清晰画质，是追求视觉细节要求高的用户的理想选择。 适用于以下场景： - 极致细节与锐度表现 - 衣物、肌肤与物体的纹理还原 - 画面结构干净整洁 - 高品质专业级输出 推荐用途：高端人像、商业产品展示、编辑类摄影、对细节要求极高的场景。
用于故事驱动图像创作的 Z-Image 提示词合集
本精选合集精选了五个受电影启发的 Z-Image 提示词示例，涵盖经典花园人像、战时工业场景、节日角色特写、浪漫阳台时刻以及奇幻叙事视觉。每个示例都通过详细的自然语言提示，展示了 Z-Image-Turbo 在光影、色彩、人物情绪、环境层次与电影构图方面的表现能力。 从情感特写到宏大场景，这些 Z-Image 提示展现了如何通过单一结构化输入表达复杂的视觉故事——非常适合概念设计、广告创意、视觉叙事和艺术探索。
Z-Image Turbo 1960年代花园人像
一个受经典1960年代电影启发的明亮乐观近景画面，捕捉温柔的情绪、自然光线以及人物与青蛙之间温馨互动的瞬间。 Z-Image 提示词 1960年代风格的女性近景，坐在树下，身穿蓝裙白衬衫，金色卷发，微笑，绿眼睛，背景为花园湖泊，前景有花朵，1960年代电影风格，手捧一只光滑的小青蛙，正与青蛙对视
1940年代战时工厂电影剧照 —— 由 Z-Image 生成
一幅描绘女性工人在战时工厂中操作重型机械的工业场景，展现其坚韧与决心。画面中火花四溅、蒸汽弥漫、充满动感。 Z-Image 提示：经典电影剧照风格，1940年代战时工厂场景，身穿工作服和头巾的坚定女性工人，脸上沾满油污，操作重型机械，背景是其他忙碌的工人，强烈的工业氛围，戏剧性光影，电影级写实感
1960年代电影风格经典圣诞老人形象 —— 由 Z-Image 生成
一幅温暖怀旧的圣诞老人特写，突出富有表现力的面部细节、柔和的节日灯光以及浓郁的1960年代电影氛围。 Z-Image 提示：经典电影剧照风格，圣诞老人面部特写，慈祥的皱纹眼闪烁着温暖与智慧，整洁的白色胡须和小胡子，红色天鹅绒帽子配单个白色绒球，圆框眼镜轻置于鼻梁，柔和散射光，丰富诱人的色调，1960年代电影风格
复古鸡尾酒阳台场景 · Z-Image造相
永恒浪漫的石制阳台肖像 · Z-Image造相
1960年代电影风格的幻想仙女场景 · Z-Image造相
一个充满幻想色彩的温馨时刻，融合了角色扮演设计、故事驱动互动与自然柔和的光影氛围，描绘了一位仙女与一只活泼的青蛙。 Z-Image 提示词 80mm 视角，年轻女性角色扮演仙女，身着薄纱裙，棕色卷发，拥有翅膀和红宝石高跟鞋，坐在树桩上的一座大型红色蘑菇雕塑下，身旁是一只栩栩如生的青蛙，正挥舞魔杖与青蛙互动，青蛙伸出舌头去接住飞虫，周围环绕着花丛与高树，斑驳光影营造出宁静氛围，1960年代电影风格静帧画面，人物正面朝向，1960年代风格电影感
Z-Image AI 在实际项目中的创作潜力
用 Z-Image 实现电影风格的视觉叙事
Z-Image enables creators to generate story-driven cinematic visuals through detailed prompts. From emotional close-up portraits and dramatic lighting scenes to fantasy worlds and narrative environments, Z-Image helps visualize stories before they reach film, games, or animation production.
Z-Image AI 在海报、广告与品牌宣传中的应用
With high visual realism and accurate bilingual text-to-image rendering, Z-Image AI is well suited for commercial posters, social media ads, and branding visuals. It allows marketers and designers to rapidly test creative directions without long design cycles.
Z-Image-Turbo 驱动的高效产品可视化
Z-Image-Turbo makes it possible to generate clean, high-detail product renders within seconds. Designers can visualize electronics, packaging, vehicles, and hardware concepts using realistic materials, reflections, and studio-style lighting through fast text-to-image generation.
用 Z-Image 生成人像、时尚与数字艺术
Z-Image supports expressive human portraits, fashion design concepts, and artistic character creation with strong control over mood, lighting, era, and visual style. It allows creators to explore both classic cinematic looks and modern editorial aesthetics.