Select the model you want to generate your video with.
Kling 2.6 音视频 AI 视频生成器（免费在线使用）
让视频‘说话’、‘动起来’、‘有声音’——Kling 2.6 可将你的文字或图像转化为高度同步的音视频故事。
快手 Kling AI 视频模型的发展历程
由快手开发的 Kling AI 系列经历了多个世代的快速迭代，每一代都在提升对指令的理解能力、真实物理建模以及电影级视觉效果的生成能力。从早期的基础版本到最新的音视频生成技术，Kling AI 一直在提升 AI 视频创作的质量和稳定性。最新里程碑——Kling 2.6 于 2025 年 12 月 3 日发布，首次加入同步音频支持，首次将同步音效集成进 Kling 生态系统。以下是核心模型发展过程的概览。
Kling 1.6 — 稳定运动能力
Kling 1.6 构建了整个系列的结构基础，引入了更流畅的动作、可预测的场景过渡和稳定的生成效果。它依然适用于低成本工作流程和较为简单的视觉风格。
Kling 2.1 & Kling 2.5 Master — 高清晰度视觉效果
Kling 2.1 和 Kling 2.5 Master 提升了图像细节、光影表现和动态一致性。更强的连贯性与更精准的主体动作使其成为创作者打造高质量视觉内容的可靠选择。
Kling 2.5 Turbo — 快速生成与增强控制
Kling 2.5 Turbo 提升了渲染速度，并引入了更先进的控制功能，包括优化的前后动态衔接。其在速度与质量之间的平衡使其适用于快速迭代、商业任务以及视频制作的规模化。
Kling 2.6 — 原生音频 + 音画同步
Kling 2.6 是 Kling AI 系列中首款支持同步音频的模型。它能够统一生成视觉、语音、环境音效和背景音乐，带来更丰富、沉浸式的体验。结合增强的语义理解能力和逼真的动作表现，Kling 2.6 代表了该系列最先进、最完整的版本。
快手推出的下一代音视频 AI 更新 — 全新 Kling 2.6
文本生成音频-视觉 — Kling 2.6 AI 视频生成器释放创作潜能
全新的 Kling 2.6 模型能够将文字提示转化为完整的音视频内容，自动生成与场景自然匹配的画面运动效果、音效、环境音频和对白。它支持情绪语气、环境暗示及事件驱动的声音设计，使创作者可以比传统文本转视频系统更丰富地表达创意。无论是电影级叙事、角色独白还是动态动作场面，Kling 2.6 都能将文本提示转化为生动、富有表现力的故事。
图像转音视频内容 —— 使用 Kling AI 2.6 让静态图像‘活’起来
Kling 2.6 引入了强大的图像转音视频工作流，可将静态图片转换为带有同步音效的动态场景。系统自动生成深度、运动与氛围感，同时音频元素会根据视觉内容智能适配——如风景中的风声、机械装置的运作声或肖像画中的环境音效。这使得任何人都能轻松将照片转化为富有电影感的微故事，无需任何动画或剪辑经验。
更强的语义理解 —— Kling 2.6 AI 模型中的智能场景生成逻辑
基于改进的场景推理与语言理解能力，Kling 2.6 更好地理解关系、动作、节奏、空间布局和叙事节奏。它能更精准地解析复杂提示词，识别主体、意图、运动方向、情感背景及因果事件。因此生成的视频更具目的性、连贯性，并贴合创作者的构想，尤其适用于多角色或故事驱动型提示词。
Kling 2.6 与 Veo 3.1、Sora 2 的对比分析 — 新一代 AI 视频模型对比
Kling 2.6 引入了快手首款音视频生成模型，可一次性输出同步的视觉画面、人声、环境音与音效。在 Google Veo 3.1 和 OpenAI Sora 2 持续推动电影级真实感与世界建模物理引擎的同时，Kling 采用以音频为核心的全新创作方式，重塑短视频内容创作流程。下表对比了 Kling 2.6 在音频整合、真实感、提示控制与创意自由度等核心维度上与 Veo 3.1 和 Sora 2 的表现差异。
| 分类 | 快手 Kling 2.6 | Google Veo 3.1 | OpenAI Sora 2 |
|---|---|---|---|
| Model Type & Audio | Native audio-visual model generating dialogue, ambience, and SFX together with visuals. | Text-to-video & image-to-video with native audio (dialogue, ambience, effects). | Text/video/audio model with high-fidelity synchronized soundscapes & voice. |
| Typical Clip Length | 5–10s, optimized for expressive short-form creation. | ~8s clips with tools for extended multi-scene narratives. | Up to ~25s (via storyboard), suitable for long coherent scenes. |
| Input Modes | Text→audio-visual, image→audio-visual, plus text/image→video. | Text→video, image→video, multi-image “ingredient/frame-to-video.” | Text→video, image→video, strong support for imaginative prompts. |
| Prompt Control & Scene Structuring | Stronger prompt adherence than earlier Kling versions; focused on emotional pacing & visual-audio alignment. | Strong control over camera paths, transitions, and multi-shot structure. | Excellent physical and causal reasoning; may drift with extremely complex inputs. |
| Consistency (Characters / Style) | Improved short-sequence consistency; stable identity & style within 5–10s clips. | Very strong identity & style consistency, especially with references. | Strong long-range consistency with “cameo” insertion capability. |
| Audio Integration & Sync | First Kling model with native audio sync—speech, motion, and SFX match visual timing. | Native audio with lip-sync, ambience, and event-timed cues. | High-precision dialogue & ambience sync; soundscapes adapt to scene intent. |
| Physics, Motion & Realism | Expressive and social-friendly motion; significantly more lifelike than prior versions. | Film-like camera motion, realistic dynamics, polished movement. | Industry-leading physical accuracy and world-model behavior. |
| Video Quality & Formats | Up to 1080p; optimized for TikTok, Reels, and Douyin formats. | Up to 1080p; supports widescreen, square, and vertical cinematic looks. | Up to 1080p; flexible cinematic, realistic, anime, and stylized outputs. |
| Best Fit / Positioning | Short, expressive audio-visual videos—music bits, product teasers, emotional scenes. | Cinematic advertising, filmmaking, controlled narrative storytelling. | Complex worlds, character-driven narratives, physics-heavy simulations. |
如何在 Bylo.ai 上免费在线使用 Kling 2.6
Bylo.ai 为用户提供了便捷的 Kling 2.6 音视频制作流程。无论您从文字还是图像开始，只需几步即可快速生成高质量的同步音视频片段。
第一步：在 Bylo.ai 上选择 Kling 2.6 模型
进入 Bylo.ai，选择 Kling 2.6 AI 视频生成工具，然后选择您想要创建的是“文本转音视频”还是“图像转音视频”。这能确保您使用的是最新版 Kling 2.6 的音频视觉生成功能。
步骤 2：输入提示内容或上传图片以使用 Kling 2.6
如果您选择“文本转音视频”，请描述您希望 Kling 2.6 生成的场景；若您选择“图像转音视频”，请上传一张图片并可选添加简要说明。Kling 2.6 将根据您的输入生成对应的音视频片段。
步骤 3：生成并下载您的 Kling 2.6 音视频作品
点击“生成”按钮，让 Kling 2.6 创建同步音视频片段，融合动作、声音、氛围与语音，呈现流畅自然的视听效果。视频生成完成后即可立即下载。
使用 Kling 2.6 进行音视频创作，激发更多创意
Kling 2.6 引入了一种全新的叙事方式：将视觉、语音、环境音与动作音效协同生成。这一升级让创作者能够轻松制作出更具表现力的短片，适用于多种场景，如故事旁白、氛围营造和动态动作场面。以下是一些基于 Kling AI 实际应用的实用案例。
使用 Kling 2.6 进行语音旁白创作
Kling 2.6 可生成自然且富有表现力的旁白，与画面内容完美契合，适用于视频内容、介绍、引导场景、角色背景故事及情感叙事等。旁白会继承提示词中的语气、节奏与情绪，无需额外录音即可实现连贯的语音主导的内容。
利用 Kling 2.6 AI 视频生成器生成角色对话
Kling 2.6 AI 视频生成器可生成单人或多角色之间的对话，每位角色拥有独特的语气、声线与语速。支持电影级对话、场景交流与剧本互动，确保面部表情、肢体语言与音频同步匹配。
Kling 2.6 AI 支持歌唱与说唱表演的音频输出
Kling 2.6 支持多种声乐风格、节奏与情感语气的歌唱与说唱生成。无论是轻柔哼唱、流行唱法、和声叠唱，还是快速flow的说唱，模型都能根据角色动作与场景氛围完美契合表演风格。
Kling 2.6 音视频模型自动生成环境音效
根据场景描述自动合成环境氛围音，如风声、雨声、海浪声、室内环境音、城市噪音或人群低语等。这有助于构建场景氛围与空间感，增强室内外画面的真实感与情感冲击力。
Kling 2.6 动作同步音效
Kling 2.6 能够根据可见动作实时生成对应音效，包括脚步声、撞击声、布料摩擦声、开门声、机械运作声及其他物体互动声音。当提示中包含具体动作细节时，这些音效会自动响应，支持更具动态与物理感的叙事表达。
复杂场景下的多层音效混合 —— Kling 2.6 音视频融合
对于需要多层音频的场景（如对话与环境音结合、动作声或情绪提示），Kling 2.6 可将这些元素融合为一个融合后的输出。这使其非常适合制作丰富的电影级画面、复杂环境或多个声音元素同时出现的动态场景。
如何为 Kling 2.6 音视频生成撰写高效提示词
Kling 2.6 最适用于能清晰描述场景、主体、动作及音频内容的提示词。由于该模型可一次性生成视觉、人声、环境音效与背景音乐，因此结构清晰的提示词有助于其更好地理解您的意图，从而输出精准且富有表现力的音视频内容。以下指南总结了为 Kling 2.6 模型构建提示词的最佳实践。
在 Kling 2.6 的指令中使用清晰的场景-动作-音频结构
在 Kling 2.6 中，如果你在指令中清晰地定义场景、主体、动作和预期音频，模型将更准确地理解和生成内容。例如采用“场景描述 + 角色描述 + 动作 + 对话或音效提示 + 可选风格”的结构，有助于模型将视觉动作与语音、氛围、音效更好地对应。
添加语音细节，获得更精准的 Kling 2.6 语音输出
如果场景包含说话或唱歌内容，指定声音属性如性别、年龄、语调、语速或情绪，可帮助 Kling 2.6 更准确地匹配视觉表现与合适的语音风格。使用引号标注对话，并配合“平静”、“兴奋”、“耳语”或“焦虑”等情绪提示，能让对话更清晰易懂。
在 Kling 2.6 中为多角色场景添加角色标签
当多个角色同时发言时，为每位角色分配一致的标签有助于 Kling 2.6 区分不同声音。明确谁在说话、如何说话以及处于何种情绪状态，可以避免声音重叠。使用清晰的顺序表达，例如“A 说……然后 B 回应……”，能提升节奏感和转场效果。
描述动作以触发同步音效
通过指定行走、开门、跑步或与物体互动等动作，Kling 2.6 可生成同步的声音效果，如脚步声、撞击声、布料摩擦声或机械噪音。当动作被明确描述时，模型能实现更精准的音视频同步。
加入环境提示以引导环境音生成
当环境描述清晰时，Kling 2.6 能生成更丰富的音景。提及海洋、城市街道、森林、咖啡馆或室内安静房间等元素，有助于模型生成匹配场景的环境音效——如海浪声、车流声、风声、交谈声、回音或房间混响。
必要时指定音乐或节奏感
如果场景中包含歌唱、说唱或背景音乐，请描述音乐风格、氛围或节奏，这能让 Kling 2.6 生成更连贯的音频。例如，流行唱法、深沉的歌剧风格、快速说唱节拍、轻柔哼唱或爵士钢琴等细节，都有助于模型生成贴合情境的音乐内容。